近期,运营公司连续召开两场大修领域人工智能应用专项汇报会,电气部、仪表计算机部、核燃料服务部、技术服务部、静止机械部、核岛静止主设备部、转动机械部、核岛转动主设备部等专业部门分别亮出了各自的“AI成绩单”和未来规划。

电气部没有选择简单的“工具堆砌”,而是直接锚定大模型这一前沿阵地。他们依托开源大模型进行本地化部署,正在训练懂业务的“智能体”——包括知识管理、流程改进、技术辅助等多个方向。未来,工程师不再需要翻阅浩如烟海的图纸和手册,只需向AI“助手”提问,它就能整合部门管理、大修经验反馈等核心数据,瞬间给出最优解。这不仅是工具的升级,更是从“人适应数据”到“数据服务人”的思维跃迁。

仪表计算机部则把目光投向了最基础的工作文件。他们开发了“工作文件准备质量控制系统”,利用AI依托标准包建立高质量工单,让原本枯燥的文件准备工作实现自动化。同时,他们还推出了“跨区域协同的人力效能评估系统”,用算法生成人员与岗位的“匹配度”,让人力资源配置不再依赖主观判断,而是基于数据的精准计算。

静止机械部优化了传统的备件管理模式。面对海量离散的备件信息,人工处理耗时耗力且容易出错。他们自主研发了“智备通”小程序,利用AI大模型在2小时内完成所需数据的结构化处理,执行错误率降低95%以上。同时,他们明确提出一个硬核目标:实现从预防性维修向预测性维修的跨越,让设备管理进入智能化时代。这不仅是技术的升级,更是运维理念的飞跃——从“定期保养”变成“提前预判”,让设备自己“开口说话”。

核岛转动主设备部则把战场搬到了“数字世界”。面对新设备多、人员培养难的痛点,他们将打造基于3D模型的设备运维数字孪生平台。通过AR维修和沉浸式培训,新员工可以在虚拟世界里反复拆装设备,将平面的图纸变成立体的模型,把老师傅的经验转化为可复用的数字资产。这套系统能让每一位工程师都拥有了一个懂设备、会诊断的“超级助理”。

此外,核燃料服务部、技术服务部、核岛静止主设备部、转动机械部也在各自领域围绕数智化开展了积极探索,思考如何用AI解决一线痛点,让“老师傅的经验”变成“可复用的算法”。

两场会议,八个部门,方向只有一个:让AI走进大修现场,解决实际问题。

运营公司党委书记、董事长安军靖参加了这两场会议,认真听取了各个专业部门的汇报。他对各部门积极运用AI解决业务痛点的思考表示认可,针对后续工作,安军靖指出以下几点要求:

1绘制业务全景图

立足业务实际,聚焦高价值场景,解决真痛点,确保投入产出比。2构建数据湖

以人和设备为核心,通过物理实体的数字化表达,实现生产运维管理的纵向穿透和横向协同。3建立场景库分类分级、持续迭代,推动公司内场景成果的共享和利用,在已有场景基础上升级优化,减少重复开发4构建可复用工具包

要提供包括数据处理、开发等通用功能的工具集,降低使用门槛,推动“人人可用AI”向“人人创作AI”迈进。

5坚持“进化论”实践路径

要以解决问题为导向,推动机械化、自动化、信息化与数字化多线并进、协同发展。

6强化产品化思维

要将技术能力转化为可落地、可衡量的产品与服务,切实达成降本增效目标。

7坚持以系统工程方法论为指导

围绕管理流程、知识体系、工艺优化三大方向,系统梳理业务拓展需求,有序推进数字化能力建设。

8坚持“人才是第一资源”

数智中心要加强对现场部门的支持,尤其在人员匹配等环节。

9坚持“急用先行”的二八原则

突出重点、分步实施,优先解决一线业务中的紧迫问题,确保数智化转型成果快速落地、见到实效。

器物互联、人机协同、智能泛在、新质运维——这不仅是愿景,更是正在发生的现实。未来,公司将持续以人工智能驱动核电运营提质增效,用数智新技术守护核电安全高效运行。